Machine Learning Avec Scikit-Learn - Mise En Œuvre Et Cas Concrets

ISBN : 9782100790654
459,00 MAD
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L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui  en pleine  explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et  comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres  projets ?

L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux  du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser  les outils qui vous permettront de créer vous-même des  systèmes capables d’apprentissage automatique.

Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source  très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre  en oeuvre dans vos systèmes en production.

• Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas  toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.

• Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent  les algorithmes.

• Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les  machines à vecteur de support (SVM).

• Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts  aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.

• Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées  telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la  détection d’anomalies.

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Fiche technique

Auteur Aurélien Géron
Date de parution 20/11/2019
Format 17,5 x 25 cm
Édition DUNOD
ISBN 9782100790654